Tipos de control

Control hidráulico:

El control hidráulico es una forma especial de transición y se consigue insertando una estructura (o dispositivo especial) que cambie la naturaleza del flujo de subcrítico a supercrítico. Durante este cambio de régimen de flujo, este debe pasar por la condición crítica y se establece el control hidráulico.

El concepto de control hidráulico es, quizá el mas importante de la hidráulica de canales, pues se constituye en la herramienta clave para comprender fenómenos propios de esta.

Control neumatico:

La neumatica es la tecnologia que emplea el aire comprimido como modo de transmision de la energia necesaria para mover y hacer funcionar mecanismos. El aire es un material elastico y por tanto, al aplicarle una fuerza, se comprime, mantiene esta comprecion y devolvera la energia acumulada cuando se le permita expandirse, segun la ley de los gases ideales.

Control digital:

El control ha evolucionado desde basicos sitemas mecanicos, hasta modernos controladores digitales. En un principio, los sistemas de control se redusian practicamente a reacciones; estas eran provocadas mediante contrapesos, poleas, fluidos, etc. A principios del siglo pasado, se incio el trabajo con modelos matematicos mas estrictos para realizar el control automatico. Se incio por ecuaciones diferenciales; a mediados del siglo, surgio el analisis de respuesta enfrecuencia y lugar geometrico de las raices. Con el surgimiento de sistemas digtales que posibilitan el analisis en el dominio de tiempo, los sistemas de control moderno se basan en este y las bariables de estado.

Control mecanico:

Este es encargado de realizar procesos ya programados por medio de un chip, para que siempre que ensendamos el equipo donde este instalado realice su tarea sin que tengamos que estar dandele las mismas instrucciones siempre.

Control automatico:

El contol automatico juega un papel fundamental en los sistemas y procesos modernos. Los beneficios que se obtienen con un buen control son enormes. Estos benefisios incluyen productos de mejor calidad, menor consumo de energia, minimizacion de desechos, mayores niveles de seguridad y reduccion de la polucion. Es evidente que el especialista en control automatico puede contribuir significativamente en diversas areas de la tecnologia moderna.el are de mayor impacto en la actualidad es la automatizacion en los procesos de manufactura.

Inteligencia artificial:

Ciencia que investiga la posibilidad de que una maquina simule el proceso de razonamiento humano. Pretende también que la maquina sea capaz de modificar su programación en función de su experiencia y que aprenda.

Se denomina inteligencia artificial a la rama de la ciencia informatica dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.

Realidad virtual:

Definitivamente un término muy sonado y controversial. En éstos días en que todo es virtual, encontramos mucha confusión en las personas expuestas de una u otra forma a los nuevos medios. En el nombre en sí hay una gran contradicción: Realidad Virtual. Algo que es, pero no es. Sin embargo no tenemos que complicarnos la vida tratando de explicar la paradoja. La realidad virtual es una representación de las cosas a través de medios electrónicos, que nos da la sensación de estar en una situación real en la que podemos interactuar con lo que nos rodea.

Red neural:

Las neuronas, como un sistema biológico, está formado por neuronas de entrada o censores conectados a una compleja red de neuronas que "calculan", o neuronas ocultas, las cuales, a su vez, están conectadas a las neuronas de salidas encargadas por ejemplo, de controlar los músculos. Por censores se entienden señales de los sentidos (oído, vista, etc.), las respuestas de las neuronas de salida activan los músculos correspondientes. En el cerebro hay una gigantesca red de neuronas "calculadoras" u ocultas que realizan la computación necesaria. De esta manera similar, una red neuronal artificial debe ser compuesta por censores del tipo mecánico o eléctrico.

Las Redes Neuronales Artificiales (Neural Networks) son sistemas paralelos para el procesamiento de la información, inspirados en el modo en el que las redes de neuronas biológicas del cerebro procesan esta. Es decir que se han intentado plasmar los aspectos esenciales de una neurona real a la hora de diseñar una neurona "artificial". Estos modelos realizan una simplificación, desentrañando cuales son las relevancias del sistema.

Aportes semanticos:

Polucion:

Es la mancha o daño que se produce al medioambiente por los desechos y desperdicios que no pueden ser absorbidos por el medio en el que han sido descargados o vertidos. Existen de varias clases, como las producidas por líquidos, sólidos, polvo, radiación etc.